Управление данными и информационные системы

Секция предназначена для исследователей, специализирующихся в вопросах управления и анализа данных. Для участия приглашаются исследователи, разрабатывающие методы и системы хранения и анализа больших объемов текстовых, графовых, мультимедийных, научных и других типов данных. Вопросы, рассматриваемые в рамках данной секции охватывают, но не ограничиваются следующими темами:

  • Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний;
  • Математическая теория и методы машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • Математические модели процессов и явлений реального мира;
  • Компьютерная лингвистика, Анализ и понимание текстов на естественном языке;
  • Анализ социальных сетей, хранение и анализ больших графов;
  • Обработка сигналов и анализ изображений;
  • Анализ контента, созданного пользователями Интернета;
  • Информационный поиск, рекомендательные системы;
  • Онтологии и базы знаний;
  • Информационные системы и технологии;
  • Масштабируемые алгоритмы анализа данных;
  • Прикладные задачи анализа данных;
  • Очистка данных, интеграция разнородных данных, дедупликация данных;
  • Инфраструктура для хранения и обработки больших объемов данных;
  • Ключевые технологии создания частных и гибридных облаков;
  • Высокопроизводительные вычисления и другие сервисы в облаках;
  • Экосистема хранения и обработки больших массивов данных;
  • Расспределенные базы данных и технологии Data/Web Mining;
  • Программные платформы интернет вещей;
  • Динамическая балансировка нагрузки в эластичных облаках;
  • Планирование потока задач в облачных центрах обработки данных;
  • Энергосберегающие облачные инфраструктуры.

Мы приглашаем исследователей присылать свои ранее не опубликованные и не представленные на других конференциях статьи по теоретическим и практическим работам по вышеперечисленным темам.

Для участия в конференции вам необходимо зарегистрироваться.

Программный комитет

  • Андрей Черных, PhD, профессор, CICESE, Энсенада, Баха Калифорния, Мексика
  • Арег Фрикович Мелик-Адамян, Intel.
  • Астраханцев Н.А., к.ф.-м.н., ИСП РАН.
  • Велихов В.Е., к.ф.м.н, НИЦ «Курчатовский институт».
  • Губанов Д.А., к.ф.-м.н., ИПУ РАН.
  • Добров Б.В., к.ф.-м.н., НИВЦ МГУ.
  • Клезович Д.С., PhD, Университет Люксембурга.
  • Кореньков В.В., к.ф.м.н., профессор, ОИЯИ.
  • Коршунов А.В.,к.ф.м.н., ИСП РАН.
  • Кузнецов С.Д., д.т.н., профессор, ИСП РАН.
  • Кузюрин Н.Н., д.ф.м.н., профессор, ИСП РАН.
  • Лизоркин Д.А., к.ф.-м.н., Google Inc.
  • Лукичев М.С., к.ф.-м.н., Reltio Inc.
  • Петренко А.К., д.ф.м.н., профессор, ИСП РАН.
  • Самоваров О.И., к.т.н., ИСП РАН.
  • Семенов В.А., д.ф.-м.н., профессор, ИСП РАН.
  • Соловьев В.Д., д.ф.-м.н., профессор, КФУ.
  • Турдаков Д.Ю., к.ф.-м.н., ИСП РАН.
  • Фильченков А.А., к.ф.-м.н., ИТМО.

Организаторы и партнеры

Регистрация

Регистрация будет доступна позже.

Публикации


Приглашаем Вас представить результаты своей работы на одной из секций Открытой конференции ИСП РАН им. В.П. Иванникова, подготовив и прислав на рецензирование статью.

Все представленные статьи проходят тщательное независимое двойное слепое рецензирование.

Авторы статей, получивших положительные отзывы рецензентов, смогут выступить на конференции с докладом, а сами статьи будут рекомендованы для публикации в сборнике "Proceedings of Ivannikov ISP RAS Open Conference" (статьи индексируются в международных индексах научного цитирования Web of Science и Scopus) или в специальном выпуске сборника "Труды ИСП РАН" (ISSN PRINT: 2220-6426, ISSN ONLINE: 2079-8156). (ISSN PRINT: 2220-6426, ISSN ONLINE: 2079-8156). Издание включено в Перечень ВАК, индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ), КиберЛенинке).

Окончательное решение об издании в котором будет размещена публикация принимает Программный комитет.

Так же, приглашаем Вас сделать доклад о начальных или промежуточных результатах незавершенного научного исследования, ходе реализации конкретного проекта, опыте внедрения технологии и пр, соответствующих тематикам конференции. Для этого необходимо подать на рецензирование тезисы доклада.

Тезисы публиковаться не будут.

Правила подачи материалов

Мы принимаем на рецензирование оригинальные, ранее не представленные на других конференциях статьи на английском и русском языках по соответствующим тематикам секций Открытой конференции ИСП РАН им. В.П. Иванникова.

1. При подаче статьи на рецензирование необходимо исключить любую информацию об авторах. Заголовок не должен содержать имён авторов, адресов электронной почты, названий организаций. В тексте необходимо исключить все прямые ссылки на предыдущие работы авторов.

2. По остальным требованиям оформление статьи должно быть выполнено в одном из 2-х форматов (на выбор авторов).

Статьи на английском языке оформляются в соответствии с шаблоном IEEE для трудов конференций или в соответствии с требованиями сборника трудов ИСП РАН и должны быть объемом 3-7 страниц.

Статьи на русском языке оформляются в соответствии с требованиями, предъявляемыми к оформлению материалов для сборника трудов ИСП РАН и должны быть объемом 8-20 страниц.

Формат статьи не является фактором, который учитывается Программным комитетом при принятии решения о выборе издания для публикации.

3. Авторам, получившей положительные отзывы и рекомендованной к публикации статьи, будет необходимо подготовить ее окончательную версию в соответствующем формате с учетом всех замечаний экспертов. Одному из авторов будет необходимо выступить с докладом на секции соответствующей тематики. Заочное участие в конференции не допускается.

4. Тезисы представляются на русском языке в соответствии с требованиями сборника трудов ИСП РАН и должны быть объемом 3 страницы.

По итогам рассмотрения, авторы тезисов, получившие положительные отзывы рецензентов, смогут представить свою работу, выступив с докладом на секциях конференции.

Тезисы публиковаться не будут.

5. Статьи и тезисы подаются через интернет-систему EasyChair по ссылке. Срок подачи: 5 сентября 2018 г.

Место проведения

Расположение

Традиционно, Открытая конференция ИСП РАН им. В.П. Иванникова пройдет в Москве в главном здании Российской академии наук по адресу: Москва, Ленинский проспект, дом 32 А (Подъезд 1, Этаж 3, "Синий", "Зеленый" и "Бежевый" залы).

Транcпорт

Добраться до места проведения можно на городском транспорте, включая Московский метрополитен и МЦК.

Отели

Подходящие отели и рестораны находятся в шаговой доступности. Здесь вы найдете наши рекомендации.