Москва, Россия
30.11 - 01.12.2017

Vinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.xVinaora Nivo Slider 3.x

Организатор

ИСП РАН


При поддержке

IEEE

IEEE Computer Society

Российская академия наук

ФАНО

ФПИ

ФСТЭК России


Контакты

Тел: +7(495) 912-07-54

E-mail: isprasopen@ispras.ru

Приглашённые докладчики

Dionysios (Dennis) Tsichritzis

Профессор Деннис Цикридзис

Title: Виктор Иванников: взгляд на его наследие за пределами России

Abstract: Я знал Виктора Иванникова почти 30 лет. Я кратко расскажу об изменениях, которые он претерпел, и о препятствиях, которые он преодолел. Он продемонстрировал потрясающую силу духа, оставаясь сфокусированным на задаче и способным лидером. Он был отцом для многих поколений молодых учёных. Он был великим учёным и отличным лидером.

Short Bio: Профессор Деннис Цикридзис получил диплом по электротехнике и машиностроению в Афинском национальном техническом университете в Греции в 1965 году. После этого он проходил обучение в Принстонском университете в США, получив степень магистра в 1967 году, а степень доктора философии – в 1968. С 1968 по 1985 год он занимал должность профессора компьютерных наук в Торонтском университете в Канаде. В течение этого периода он был избран профессором информатики в Афинском национальном техническом университете; кроме того, он основал факультет компьютерных наук в университете Крита в Греции, где работал профессором, а также основал институт компьютерных наук в научно-исследовательском центре FORTH на острове Крит. С 1985 по 2002 год он работал при Женевском университете в Швейцарии в должности профессора бизнес-информатики, а также директором Университетского центра информатики. С 1991 по 2001 год он был Президентом Национального центра математики и обработки данных в Бонне, Берлине и Дармштадте. После слияния центра в Общество Фраунгофера профессор с 2001 по 2006 год входил в состав совета управляющих на должности главного сотрудника по информационным технологиям, отвечал за международные предприятия, а также занимал пост Президента в Обществе Фраунгофера в США. По окончании президентского срока он занял пост генерального директора европейского отделения японской компании Ricoh, на котором оставался с 2008 по 2011 год. Позже он был Президентом Совета Университета Крита (2013-2017). В настоящее время он является Президентом Учёного Совета недавно основанного Греческого фонда исследований и инноваций в Афинах.


Assaf Schuster

Профессор Аcаф Шустер

Title: Угрозы безопасности Интернета вещей и их решения

Abstract: «Умные» устройства Интернета вещей можно найти повсюду, от кроссовок до пылесосов и кондиционеров; все они оснащены вычислительными мощностями и средствами беспроводной связи. К несчастью, «умные» устройства могут также стать источником умных киберугроз. В своём докладе я дам обзор данной области и приведу примеры поверхностей атаки. Если позволит время, я опишу решение (возможно, единственное), призванное справиться с этими возникающими угрозами.

Short Bio:Профессор Асаф Шустер факультета Компьютерных Наук Техниона является членом ACM и ведущим мировым экспертом в областях распределённого и масштабируемого Data Mining, анализа и предсказаний, связанных с Big Data, кибербезопасности и уязвимостей систем, сохранения конфиденциальности, управления облачными ресурсами и многого другого. Более 200 работ профессора опубликованы в крайне избирательных журналах и на конференциях; некоторые работы были удостоены престижных наград. Профессор работал в качестве консультанта с ведущими компаниями в области высоких технологий, такими как IBM, HP, Microsoft и Verint. Он принимал участие в развитии немалого количества стартапов; некоторые из них увенчались успехом. Исследовательская группа под руководством профессора хорошо известна за свой вклад в область big data и масштабируемого поиска знаний в распределённых потоках данных в реальном времени. В 2016 году он основал стартап, призванный защитить организации от киберугроз в эпоху Интернета вещей.


Yael Yaniv

Профессор Яэль Янив

Title: IT-устройства для предсказания аритмогенных событий и классифицированных сердечных заболеваний

Abstract: Интернет вещей находит безграничное применение в области здравоохранения, от удалённого мониторинга до умных сенсоров и интеграции медицинских приборов. Всё это возможно объединить в единую систему, способную предупредить о наступлении зародышевой фибрилляции. Такая система будет иметь потенциал обезопасить пациента и повысить эффективность медицинского персонала. При проектировании подобных систем здравоохранения на основе Интернета вещей можно выделить две основные задачи: (i) Энергоэффективная передача и обработка данных. Предлагаемое носимое устройство питается от батареи. Батарея должна поддерживать слежение за обработкой сигналов и передачу предупреждений и данных в облачный контролирующий центр. Каждое из этих требований – отдельная задача по минимизации энергопотребления. (ii) Корректное определение безопасной зоны, т.е. области, в которой пациент не подвержен риску. Определение безопасной зоны – непростая задача, как правило, требующая сложных алгоритмов. Система должна быть способна принимать технически сложные решения, а также быстро и точно учиться предсказывать и обнаруживать надвигающиеся фибрилляции. Кроме того, системе придётся работать с неполными данными, так как передача данных, согласно (i), ограничена. В своём докладе я покажу пример систем на основе Интернета вещей, разработанных в моей лаборатории для раннего обнаружения фибрилляций у пациентов.

Short Bio: Профессор Яэль Янив – доцент кафедры биомедицинской инженерии Техниона, в настоящий момент – глава лаборатории биоэлектрических и биоэнергетических систем. Она получила степень доктора философии в области биомедицинской инженерии в 2007 году в Технионе, степень бакалавра (с отличием) – по электротехнике и машиностроению в 2002 году, а степень магистра (с наивысшим отличием) – по электротехнике в 2003 году. В её основную область деятельности входят алгоритмы для мобильных медицинских устройств, а также неинвазивное исследование работы кардиостимуляторов. На её счету более 45 опубликованных статей, глава книги и 12 национальных и международных грантов.


Costas Stasopoulos

Костас Стасопулос

Electricity Authority of Cyprus A. Area Manager, IEEE Region 8 Past Director (Europe-Africa- Middle East), MGA Vice Chair.

Title: IEEE Overview

Abstract: An overall overview of IEEE, of IEEE Region 8 and its activities and the benefits that IEEE gives to its members. What are the opportunities in IEEE for me and my Section?

Short Bio: Costas Stasopoulos works as a power engineer at the Electricity Authority of Cyprus the major electricity provider of Cyprus, responsible for the generation, transmission and distribution of electricity in Cyprus. On top of his electrical engineering he also holds an MBA degree. He has managed successfully several projects including GIS and large Photovoltaic and Wind Farm plants. Presently his is the project manager for the installation of the Advanced Metering Infrastructure in Cyprus. He has been in the IEEE Board of Directors, in the MGA Board, Region 8 Director, and Cyprus Section chair. He chaired or was a member in various IEEE Committees and attended tens of Conferences and meetings. His main interests include Renewable Energy, Smart Grids, Innovations and Start-ups.

Andrei Tchernykh

Профессор Андрей Черных

Title: Mitigating Uncertainty of Energy Consumption in Cloud Computing

Abstract: In this talk, we discuss the opportunities and challenges of mitigating uncertainty of energy consumption in computer systems ranged from cloud computing and to exascale. We discuss important aspects of resource optimization in present of uncertainty, power challenges, hardware challenges, memory, data movement challenges, etc. We analyze the structure of uncertainties arising from performance and bandwidth changing, virtualization, and elasticity, data transmission, among others. We also describe uncertainty and energy consumption associated with workload properties, user behavior, dynamism of the execution context. We discuss various dynamic and adaptive approaches. We provide some theoretical and experimental results.

Short Bio:Prof. Andrei Tchernykh is engaged in an extensive research on grid and cloud research addressing resource optimization, both, theoretical and experimental, uncertainty, scheduling, load balancing, multi-objective optimization, heuristics and meta-heuristics, adaptive resource allocation, energy-aware algorithms and security.

Andrei Tchernykh is holding a full professor position in computer science at CICESE Research Center, Ensenada, Baja California, Mexico, and chairing the Parallel Computing Laboratory. He is a founding member of the Mexican Supercomputer Society (RedMexSu).

He obtained his PhD in 1986 from the Institute of Precision Mechanics and Computer Engineering (ИТМиВТ) of the Russian Academy of Sciences, Moscow.

Tchernykh leads a number of research projects and grants in different countries funded by CONACYT, NSF, ANII, Ochoa, INRIA, FNR, UC MEXUS, DAAD, LAFMI, UJF, INPG, REDII, FUMEC, etc. He has published about 200 papers, and served as a TPC member and general co-chair of more than 240 professional peer reviewed conferences. He has graduated 36 Ph.D. and M.S. students, and served as the External Examiner for Ph.D. programs in India, Malasia, Germany, Luxembourg. México, and France.

He is awarded Global Scholars Fellow at Tsinghua University (China), German Academic Exchange Service fellowship at University of Göttingen, Dortmund University, Technische Universität Clausthal, and Severo Ochoa fellowship at Barcelona Supercomputing Center (Spain). He was an invited Visiting Researcher at Centre de recherché INRIA Lille - Nord Europe (France), Université Grenoble Alpes (France), Luxembourg University (Luxembourg), Moscow Institute of Physics and Technology (Russia), Institut National Polytechnique de Grenoble (France), University of California–Irvine (USA), University of Southern California (USA), Université Joseph Fourier (France), UdelaR (Uruguay), etc.

He has served as a guest editor for Special issues, and member of the editorial boards of several journals, including International Journal of Metaheuristics, Supercomputing Frontiers and Innovations, Computational Mathematics and Software Engineering (SUSU), Proceedings of ISP RAS, etc.



Thierry Dauxois

Тьерри Дауксуа

Один из важнейших вопросов в динамике океана связан с каскадом механической энергии на глубине и его вкладом в смешивание. Мы предлагаем уникальный самодостаточный расчётно-экспериментальный подход для моделирования каскада триадических взаимодействий, переносящих энергию от крупномасштабного монохроматического внешнего воздействия к многоуровневому внутреннему волновому движению. Мы демонстрируем, как данный подход может быть применён к открытому вопросу изучения турбулентности внутренних волн в лабораторных условиях и с применением численных методов высших порядков. Мы впервые приводим явное доказательство существования фреймворка волновой турбулентности для внутренних волн. Наконец, за пределами данного режима, мы выделяем чёткий переход к каскаду маломасштабных опрокидывающих событий, вызывающих смешивание.

Тьерри Дауксуа – старший научный сотрудник Национального центра научных исследований Франции, а также заведующий лабораторией физики Высшей нормальной школы Лиона. Он специалист в области нелинейной и статистической физики – направлений, имеющих многочисленные приложения к физике конденсированного состояния, биофизике и механике жидкости. На его счету сотня научно-исследовательских статей и две книги под названиями «Физика солитонов» и «Физика взаимодействия систем на больших расстояниях». Уже 15 лет он занимается динамикой внутренних гравитационных волн в расслоённой жидкости, особое внимание уделяя их генерации, распространению и устойчивости.